The 2016–2017 deep-water Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE): An overview
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean is undergoing dramatic changes in the ice cover and ocean structure. The 2016–2017 deep-water Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE) was designed to understand the effects of changing Arctic conditions on low-frequency, long-range propagation and ambient noise. Five acoustic transceivers were deployed in a pentagon with a sixth transceiver at the center, forming an ocean acoustic tomography array with a radius of 150 km in the central Beaufort Sea. The transceivers had broadband sources centered at approximately 250 Hz located at 175-m depth in the Beaufort Duct and 15 Hydrophone Modules spanning 135 m located above the sources. A Distributed Vertical Line Array receiver with 60 Hydrophone Modules spanning 540 m was embedded within the tomographic array to provide measurements of acoustic time fronts and their fluctuations. The tomographic array was largely in open water during summer, in the marginal ice zone as it transitioned across the array during the spring and autumn, and under complete ice cover during winter. The tomographic data, together with moored data from Sea-Bird MicroCATs, Acoustic Doppler Current Profilers, ice-profiling sonars, and precision temperature sensors, will help characterize the large-scale oceanographic variability throughout the year, aiding in the interpretation the acoustic data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».