Documentation of Late-Effects Risks and Screening Recommendations for Adolescent and Young Adult Central Nervous System, Soft Tissue, or Bone Tumor Survivors Treated with Radiotherapy in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess the documentation of late-effects (LE) risks and screening recommendations in medical records of adolescent and young adult central nervous system (CNS), soft tissue, and bone tumor survivors. Methods: The medical records of all patients diagnosed with a CNS neoplasm, an arteriovenous malformation, a soft tissue, and bone tumor, at ages 15–39 years, treated between 1985 and 2010 with radiation therapy in the province of British Columbia, Canada, surviving >5 years, alive, and discharged to the community were assessed. The documentation of LE risks and screening recommendations were analyzed descriptively. Results: In the medical records of 132 CNS tumor survivors and 94 soft tissue or bone tumor survivors, 15% and 13% included no documentation of LE risks, 21% and 22% included only nonspecific documentation, and 64% and 65% minimal documentation, respectively. Documentation of at least one specific LE risk increased significantly among CNS tumor patient charts (from 29% in 1980–1989, to 67% in 1990–1999, to 88% in 2000–2010, χ 2 [2, N = 132] = 32.257, p < 0.000) and soft tissue or bone tumor patient charts (from 47% [1980–1989] to 56% [1990–1999] to 78% [2000–2010], χ 2 [2, N = 94] = 6.702, p = 0.035). There was no documentation of a screening recommendation in 75% of CNS tumor patient charts and 91% of soft tissue and bone tumor charts. Conclusion: The documentation of LE risks and screening recommendations has been limited, highlighting the need to improve written communication with primary care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».