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Enregistrement W2896020967 · doi:10.5430/ijhe.v7n5p185

Turkish Adaptation of Behavioral Regulations in Sports Questionaire and Reviewing Psychometry Properties: Validation and Reliability Study

2018· article· en· W2896020967 sur OpenAlexvenueno aff
Turan Çetinkaya, Ceren Mutluer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmotivationTurkishCronbach's alphaPsychologyConfirmatory factor analysisScale (ratio)Intrinsic motivationInternal consistencyApplied psychologyStructural equation modelingClinical psychologySocial psychologyPsychometricsStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of this study is to adapt Behavioral Regulation in Sports Questionaire (BRSQ) which developed by Lonsdale, Hodge and Rose (2008) in Turkish and review psychometry properties. The scale consists of 24 items and 6 subdimension including intrinsic motivation, integrated regulation, identitied regulation, introjected regulation, external regulation and amotivation. Study group consists of total 681 student- athlete whom are licensed athletes and study at Physical Education and Sports College of Ahi Evran University, Erciyes University, Dumlupinar University and Çanakkale 18 Mart University. In order to determine psychometry properties of scale internal consistency, material and factor analysis and test- retest methods were applied. Cronbach alpha internal consistency coefficient of the measurement determined as follows; 0.790 for total points, 0.856 for intrinsic motivation subdimension, 0.838 for integrated regulation subdimension, 0.862 for identitied regulation subdimension, 0.740 for introjected regulation subdimension, 0.788 for external regulation subdimension and 0.800 for amotivation subdimension. In the analyzes performed, the data obtained from the exploratory and confirmatory factor analysis confirmed the 6-factor structure of the scale. In addition, scale-based analyzes yielded high test-retest scores. In this sense, it is considered that the scale is a valid and reliable measurement tool for the Turkish sample group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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