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Enregistrement W2896023031

Multivariate statistical analysis to investigate the seismic response to production blasting at Goldcorp Eleonore

2018· article· en· W2896023031 sur OpenAlexaff
Jocelyn Tuleau, Martin Grenon, Carl Duchesne, Kyle Woodward, Pierre-Luc Lajoie

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultivariate statisticsRock blastingMultivariate analysisStatistical analysisProduction (economics)GeologyStatisticsMathematicsGeotechnical engineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blasting of mining stopes is an important driver for mine seismicity. The factors controlling seismic response are not well understood. Mines mostly rely on the number of events and associated moment magnitudes. Geological and operational parameters are often neglected although known to be potential seismic drivers. A database was created for more than 83 production blasts between 230 m and 800 m below the surface from March 2016 to June 2017 at the Goldcorp Eleonore mine. The database consists of 78 parameters defining spatial, temporal, mining, geometrical, geological, drill-and-blast, and temporal blast properties and their associated seismic response. A multivariate statistical analysis was conducted using the created database to better understand the key factors controlling the seismic response of the rock mass to production blasting. The geological structures’ orientation and location relative to the stope, the stope geometry and the drilling pattern were identified as major factors contributing to induced seismicity at the Eleonore mine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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