Glycaemic control and hypoglycaemia risk with insulin glargine 300 U/mL versus glargine 100 U/mL: A patient-level meta-analysis examining older and younger adults with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Older people with type 2 diabetes (T2DM) are at an increased risk of hypoglycaemia and its consequences. However, efficacy and safety data for basal insulin therapy are limited in these individuals. This patient-level meta-analysis assessed the treatment effects of insulin glargine 300 U/mL (Gla-300) versus glargine 100 U/mL (Gla-100) in people with T2DM ≥ 65 years old. METHODS: Data were pooled for patients randomised to receive Gla-300 or Gla-100 in the Phase 3a, treat-to-target EDITION 1, 2 and 3 trials. Glycaemic efficacy, hypoglycaemia, changes in body weight and insulin dosage and adverse events were examined over 6 months' treatment with Gla-300 versus Gla-100 for participants aged ≥ 65 and < 65 years. RESULTS: change from baseline to month 6: 0.00 [-0.14 to 0.15] %; 0.00 [-1.53 to 1.64] mmol/mol) and < 65 years (0.00 [-0.09 to 0.08] %; 0.00 [-0.98 to 0.87] mmol/mol). Fewer participants receiving Gla-300 versus Gla-100 experienced nocturnal confirmed (≤ 3.9 mmol/L [≤ 70 mg/dL]) or severe hypoglycaemia (relative risk: ≥ 65 years: 0.70 [0.57 to 0.85]; < 65 years: 0.77 [0.68 to 0.87]). Annualised rates of nocturnal confirmed or severe hypoglycaemia were lower with Gla-300 than Gla-100 for both age groups. CONCLUSION: Gla-300 was associated with a reduced risk of nocturnal hypoglycaemia versus Gla-100, accompanied by comparable glycaemic improvement, for people aged ≥ 65 and < 65 years with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».