Glycaemic control and hypoglycaemia risk with insulin glargine 300 U/mL versus glargine 100 U/mL: A patient-level meta-analysis examining older and younger adults with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Older people with type 2 diabetes (T2DM) are at an increased risk of hypoglycaemia and its consequences. However, efficacy and safety data for basal insulin therapy are limited in these individuals. This patient-level meta-analysis assessed the treatment effects of insulin glargine 300 U/mL (Gla-300) versus glargine 100 U/mL (Gla-100) in people with T2DM ≥ 65 years old. METHODS: Data were pooled for patients randomised to receive Gla-300 or Gla-100 in the Phase 3a, treat-to-target EDITION 1, 2 and 3 trials. Glycaemic efficacy, hypoglycaemia, changes in body weight and insulin dosage and adverse events were examined over 6 months' treatment with Gla-300 versus Gla-100 for participants aged ≥ 65 and < 65 years. RESULTS: change from baseline to month 6: 0.00 [-0.14 to 0.15] %; 0.00 [-1.53 to 1.64] mmol/mol) and < 65 years (0.00 [-0.09 to 0.08] %; 0.00 [-0.98 to 0.87] mmol/mol). Fewer participants receiving Gla-300 versus Gla-100 experienced nocturnal confirmed (≤ 3.9 mmol/L [≤ 70 mg/dL]) or severe hypoglycaemia (relative risk: ≥ 65 years: 0.70 [0.57 to 0.85]; < 65 years: 0.77 [0.68 to 0.87]). Annualised rates of nocturnal confirmed or severe hypoglycaemia were lower with Gla-300 than Gla-100 for both age groups. CONCLUSION: Gla-300 was associated with a reduced risk of nocturnal hypoglycaemia versus Gla-100, accompanied by comparable glycaemic improvement, for people aged ≥ 65 and < 65 years with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».