Variable hillslope‐channel coupling and channel characteristics of forested mountain streams in glaciated landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Channel morphology of forested, mountain streams in glaciated landscapes is regulated by a complex suite of processes, and remains difficult to predict. Here, we analyze models of channel geometry against a comprehensive field dataset collected in two previously glaciated basins in Haida Gwaii, B.C., to explore the influence of variable hillslope–channel coupling imposed by the glacial legacy on channel form. Our objective is to better understand the relation between hillslope–channel coupling and stream character within glaciated basins. We find that the glacial legacy on landscape structure is characterized by relatively large spatial variation in hillslope–channel coupling. Spatial differences in coupling influence the frequency and magnitude of coarse sediment and woody material delivery to the channel network. Analyses using a model for channel gradient and multiple models for width and depth show that hillslope–channel coupling and high wood loading induce deviations from standard downstream predictions for all three variables in the study basins. Examination of model residuals using Boosted Regression Trees and nine additional channel variables indicates that ~10 to ~40% of residual variance can be explained by logjam variables, ~15–40% by the degree of hillslope–channel coupling, and 10–20% by proximity to slope failures. These results indicate that channel classification systems incorporating hillslope–channel coupling, and, indirectly, the catchment glacial legacy, may present a more complete understanding of mountain channels. From these results, we propose a conceptual framework which describes the linkages between landscape history, hillslope–channel coupling, and channel form. © 2018 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».