Characterisation of Arbequina Extra Virgin Olive Oil from Uruguay
Notice bibliographique
Résumé
Since the year 2002, the Uruguayan oil-producing sector has been growing at a steady peace, utilizing over 10,000 seeded hectares across the country. The aim of this study was to characterise both the chemical and sensory properties of the extra virgin olive oil variety known as Arbequina through two consecutive harvests. The work was carried out using olives with three different ripening indices; the oil was extracted using an Abencor system. The moisture of the olive, yield extraction, and yield on both a dry and wet basis were determined. The obtained oils were characterized by determining the free acidity, main antioxidant compounds (polyphenols and tocopherols), composition of fatty acids, and sensory profiles. Olive moisture was over 57%, which led to production of pomaces characterized as “difficult pastes”, explaining the low yield obtained. The harvest year and ripening index affected different parameters such as Abencor yield and, on a dry basis, the free acidity, polyphenolic content, oleic acid, and linoleic acid contents and fruity, bitter, and pungent intensities. To determine the best time of harvest, it is important to consider the balance between yield (which is significantly greater in olives with a ripening index above 3) and oil quality, as a higher ripening index decreases positive sensory attributes such as pungency and bitterness intensities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».