Comparison of prescribing practices for older adults treated by female versus male physicians: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Subtle but important differences have been described in the way that male and female physicians care for their patients, with some evidence suggesting women are more likely to adhere to best practice recommendations. OBJECTIVE: To determine if male and female physicians differ in their prescribing practices as measured by the initiation of lower-than-recommended dose cholinesterase inhibitor (ChEI) drug therapy for dementia management. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: All community-dwelling Ontario residents aged 66 years and older with dementia and newly dispensed an oral ChEI drug (donepezil, galantamine, or rivastigmine) between April 1, 2010 and June 30, 2016 were included. MAIN OUTCOME AND MEASURES: The association between physician sex and the initiation of a lower than recommended-dose ChEI was examined using generalized linear mixed regression models, adjusting for patient and physician characteristics. Data were stratified by specialty. Secondary analyses explored the association between physician sex and cardiac screening as well as shorter duration of the initial prescription. RESULTS: The analysis included 3,443 female and 5,811 male physicians and the majority (83%) were family physicians, Female physicians were more likely to initiate ChEI therapy at a lower-than-recommended dose (Adjusted odds ratio = 1.43,95% confidence interval = 1.17 to 1.74). Compared to their male counterparts, female physicians were also more likely to follow other conservative prescribing practices including cardiac screening (55.1% vs. 49.2%, P-value<0.001) around the time of ChEI initiation, and dispensing a shorter duration of initial prescription (41.8% vs 35.5% P-value<0.001). CONCLUSIONS: There is a statistically significant and important difference in ChEI prescribing patterns between female and male physicians, suggesting that female physicians may be more careful and conservative in their approaches. This will inform future research to determine if patients receiving lower-than-recommended initial doses also have better outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».