Case conferences for infective endocarditis: A quality improvement initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A multidisciplinary approach has been recommended for the management of patients with infective endocarditis. We evaluated the impact of multidisciplinary case conferences on morbidity, mortality, and quality of care for these patients. METHODS: We conducted a quasi-experimental study of consecutive patients admitted for infective endocarditis before (2013/10/1-2015/10/12, n = 97) and after (2015/10/13-2017/11/30, n = 80) implementation of case conferences to discuss medical and surgical management. These occurred as face-to-face discussions or electronically (for non-complex patients), and included physicians from cardiac surgery, cardiology, critical care, infectious diseases and neurology. We assessed process-of-care and clinical outcomes, with the primary outcome being complications up to 90 days after hospital discharge. RESULTS: A case conference was held for 80/80 (100%) of patients in the post-intervention group. After the intervention, more patients received inpatient cardiology assessment (81.3% [post-intervention] vs. 63.9% [pre-intervention], p = 0.01), and more patients with definite infective endocarditis underwent cardiac surgery treatment (44.6% vs. 21.7%, p = 0.007). All pre-intervention and post-intervention patients received guideline-concordant antimicrobial therapy. There was no difference in rates of complications (40.0% vs. 51.5%, p = 0.13) or mortality up to 90 days after hospital discharge (26.3% vs. 17.5%, p = 0.20). In multivariable analyses, the intervention was not associated with differences in mortality (odds ratio 1.87, 95% confidence interval 0.88-3.99) or a composite measure of complications and mortality (odds ratio 0.86, 95% confidence interval 0.46-1.58). CONCLUSION: We successfully implemented a standardized multidisciplinary case conference protocol for patients with infective endocarditis. This intervention had no detectable effect on complications or mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».