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Enregistrement W2896038050 · doi:10.1136/bmj.k3711

Managing long term indwelling urinary catheters

2018· article· en· W2896038050 sur OpenAlexaff
Catherine Murphy, Alex Cowan, Katherine Moore, Mandy Fader

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinary catheterCatheterUrinary incontinenceMedicineLong-term careIntensive care medicineHealth professionalsUrinary systemHealth careIndwelling catheterNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

### What you need to know Around in 90 000 people in the UK live with a long term catheter (one that has been in place for four weeks or more).1 Use of catheters varies considerably, suggesting differences in how or whether they are used. For example, in a study of more than 4000 people aged over 65 receiving domiciliary care in 11 European countries, long term catheter use ranged from 0% (Netherlands) to 23% (Italy).2 Problems with long term catheters, such as infections or blockage, affect individuals’ lives and healthcare resources, particularly out-of-hours services.3 This article aims to help healthcare professionals address the needs of any person living with or making the decision to have a long term indwelling urinary catheter (examples shown in fig 1). Fig 1 Examples of indwelling catheters Urinary retention and urinary incontinence are the two main indications for long term catheters. An algorithm providing an overview of the process for deciding between a long term indwelling catheter and an alternative management options (box 1), is shown in figure 2.45678 Discussion about urinary problems and management options can involve a range of healthcare professionals, including those in primary, community, or secondary care, physicians, and nurses. Box 1 ### Commonly used non-invasive incontinence managementRETURN TO TEXT

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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