Reliability of Cancer Treatment Information on the Internet: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Finding the correct medical information in a flood of information from the internet is a significant issue for patients with cancer. OBJECTIVE: We investigated the reliability of the information on cancer treatment methods available on the internet based on an evaluation by medical oncologists, medical students, and cancer survivors. METHODS: Using Google and Yahoo as the search engines, we carried out the information search using 2 keywords, "cancer treatment" and "cancer cure," and the top 20 information sites were identified. A similar search was conducted on 5 types of cancer. The reliability of the information presented was rated on a 3-level scale (A, B, or C). Level A referred to reliable sites (providing information complying with the clinical practice guidelines for various types of cancer), Level B included sites not falling under either Level A or Level C, and Level C comprised dangerous or harmful sites (providing information on treatment not approved by the regulatory authority in Japan and bombastic advertisements without any relevant clinical evidence). The evaluation was conducted by medical oncologists, medical students, and cancer survivors. The consistency of the information reliability level rating between the medical students or cancer survivors with that of the medical oncologists was assessed by using the kappa value. RESULTS: A total of 247 sites were evaluated for reliability. The ratings provided by the medical students' group were as follows: Level A, 12.1% (30/247); Level B, 56.3% (139/247); and Level C, 31.6% (78/247). The ratings provided by the cancer survivors' group were as follows: Level A, 16.8% (41/244); Level B, 44.7% (109/244); and Level C, 38.5% (94/244). The ratings provided by the oncologists' group were as follows: Level A, 10.1% (25/247); Level B, 51.4% (127/247); and Level C, 38.5% (95/247). The intergroup rating consistency between the medical students' group and oncologists' group was 87.4% (216/247, kappa=0.77) and that between the cancer survivors' group and oncologists' group was 76.2% (186/244, kappa=0.61). CONCLUSIONS: Of the investigated sites providing information on cancer treatment on the internet, the percentage of sites that seemed to provide harmful information was much higher than that of sites providing reliable information. The reliability level rating was highly consistent between the medical students' group and the medical oncologists' group and also between the cancer survivors' group and the medical oncologists' group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».