Neurovascular and Clinical Outcomes of the Percutaneous Endoscopically Assisted Calcaneal Osteotomy (PECO) Technique to Correct Hindfoot Malalignment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND:: Standard open calcaneal osteotomies to correct hindfoot malalignment have been associated with high complication rates, including nerve damage and wound infection. This has resulted in the development of minimally invasive techniques such as the percutaneous endoscopically assisted calcaneal osteotomy (PECO), which in cadaver studies has been shown to be potentially safer than open surgeries. The aim of this study was to demonstrate the safety and effectiveness of PECO in a clinical setting, with regard to neurovascular injury rates, infection, and short-term radiographic and functional outcomes. METHODS:: Forty-one (41) patients with planovalgus or cavovarus foot deformities underwent treatment using PECO. Outcomes were analyzed at 6 months and primarily included neurovascular outcomes and wound infection rates. Secondarily, radiographic and functional (visual analog scale for pain [VAS], 36-Item Short Form Medical Outcomes Survey [SF-36], and Foot Function Index [FFI] scores) outcomes were also assessed. RESULTS:: There were no reported cases of superficial wound infections, lateral calcaneal or sural nerve dysesthesia. Minor complications occurred in 6/41 feet. The mean postoperative hindfoot correction was 8.3 ± 2.2 mm (range: 6-15mm) compared to preoperative status. Compared to preoperative status, significant improvements ( P = .001 for all) were seen in the VAS, SF-36, and FFI at 6 months postoperatively. CONCLUSIONS:: PECO resulted in minimal complications with no lateral calcaneal or sural nerve dysesthesias and no wound complications. It also resulted in significant improvements in postoperative radiographic and functional outcomes from baseline to 6-months postoperatively, demonstrating its use as a safe and effective means of treating hindfoot malalignment. LEVEL OF EVIDENCE:: Level IV, retrospective case series.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».