The association between a mixing ability test and patient reported chewing ability in patients treated for oral malignancies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mastication has been assessed in several ways in the past. Both patients reported and objective assessment methods have been developed. The University Medical Center (UMC) Utrecht has developed a mixing ability test (MAT) using a two-coloured wax tablet. The present study investigates the association between the mixing ability test and a chewing related questionnaire in patients treated for oral malignancies. PATIENTS AND METHODS: In a cohort study, patients treated for oral malignancies were assessed 4-6 weeks before and 4-6 weeks after treatment, as well as 6 months, 1 year and 5 years after treatment. The mixing ability test was assessed using 10 and 20 chewing strokes and was compared to seven questions about several aspects of mastication. Regression analysis was performed and density plots were drawn for statistical analysis. RESULTS: One hundred and twenty-three patients were included in this study. The questionnaire was less predictive for the 10-chewing stroke test and the test was less discriminatory for different food types than the 20-chewing stroke mixing ability test. Three questions about the ability to chew solid, soft and thickened liquid food types were found to be significantly predictive for the 20-chewing stroke test. Threshold values on the mixing ability index were around 20 for the ability to chew solid food types and 24 for soft food types. CONCLUSION: The 10-chewing stroke mixing ability test is less suitable than 20-chewing strokes for patients with and treated for oral cancer. The 20-chewing stroke mixing ability test has a fair association with self-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».