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Enregistrement W2896047368 · doi:10.1139/apnm-2018-0379

Changes in arterial stiffness after eccentric versus concentric cycling

2018· article· en· W2896047368 sur OpenAlexvenueno aff
Takanobu Okamoto, Ryota Kobayashi, Yuto Hashimoto, Kazunori Nosaka

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingEccentricConcentricArterial stiffnessCardiologyMedicineInternal medicineAnkleAnalysis of varianceAnatomyBlood pressureMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared changes in brachial-ankle pulse wave velocity (baPWV) after concentric (CON) versus eccentric (ECC) cycling. It was hypothesized that baPWV would increase after the first ECC bout (ECC1) because of muscle damage, but not after the second ECC bout (ECC2), and would decrease after CON. Fifteen young (aged 20–30 years) men performed 2 bouts of 30-min ECC (ECC1 and ECC2) at 60% of maximal CON power output and 2 bouts of 30-min CON at the same intensity as that of ECC (CON1), and at the same oxygen consumption as that of ECC (CON2) every 2 weeks. Oxygen uptake during the cycling was recorded, and baPWV was measured before and at 0.5, 1, 24, and 48 h after each cycling bout. Maximal voluntary contraction (MVC) torque and muscle soreness of the knee extensors were assessed before and at 24 and 48 h after each cycling bout. Changes in these variables over time were compared among the 4 cycling bouts by 2-way repeated-measured ANOVA. baPWV decreased (P < 0.05) 8% from the baseline (1119 ± 116 cm/s) at 0.5 h after CON1 (1028 ± 126 cm/s), but no significant changes were evident after ECC1, ECC2, and CON2. MVC torque decreased 10% from the baseline at 24 h after ECC1, but no significant changes were evident after CON1, CON2, and ECC2. These results did not support the hypothesis, and suggest that minor muscle damage induced by eccentric cycling does not affect arterial stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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