Abstract TP318: Hemorrhagic Transformation in Acute Ischemic Stroke: A Quantitative Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Hemorrhagic transformation (HT) is common in patients with acute ischemic stroke and is associated with poor outcome. However, the accurate prevalence and risk factors for HT are uncertain. We aim to characterize rates, risk factors and prognosis of HT. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis of all published English literature of patients with acute ischemic stroke and HT. Medline and EMBASE were searched between 1985 and 2017, 2,099 relevant publications were identified. To obtain comparable data we included only studies that used the ECASS-2 definitions of Hemorrhagic Transformation and Parenchymal Hematoma (PH). Patients treated with intravenous thrombolysis (IV-tPA) were compared with those who did not receive thrombolysis. Results: Eligible studies (n=65) with 17,259 patients in total were included in this analysis. The overall prevalence of HT was 27% (95% CI 23-30); Patients not treated with IV-tPA had a prevalence of 20% (95% CI 14-27) vs. 32% (95% CI 27-37) in those treated. The overall prevalence of PH was 9% (95% CI 8-11); in untreated patients prevalence was 5% (95% CI 4-7) vs. 12% (95% CI 10-15) in the IV-tPA treated patients. The risk of HT was higher with: history of atrial fibrillation (OR 2.94, CI 2-4), use of anticoagulants (OR 2.47, 95% CI 1.6-4), higher NIHSS score (Hedge’s G 0.96, 95% CI 0.5-1.4), DWI infarct volume (Hedge’s G 0.8, 95% CI 0.01-1.5) and glucose level (Hedge’s G 0.4, CI 0.16-0.6). LDL was negatively correlated with HT (Hedge’s G -0.3, 95% CI -0.12- -0.48). Interactions were explored for factors associated with HT and thrombolysis treatment. In patients treated with IV-tPA, risk of PH was associated with antiplatelet use (OR 3, 95% CI 1-7), statin treatment (OR 4, 95% CI 1-9) and history of hypertension (OR 1.5, 95% CI 1.1-2). Poor 90-day outcome (mRS 5-6) was associated with HT (OR 3) and PH (OR 8). Conclusion: HT is common, even in patients not treated with IV-tPA, and tends to occur in patients with large and severe strokes. HT, and PH in particular, are associated with poor outcomes. Risk factors for HT should be identified to reduce burden of disability and future high quality . Prospective Longitudinal studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».