A Mobile App With Optical Imaging for the Self-Management of Hand Rheumatoid Arthritis: Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient outcomes are improved and the burden to the health care system is reduced when individuals are active self-managers of their own health. There is a need for technology that facilitates self-management of rheumatoid arthritis (RA) and can reduce the number of patient visits, promptly identify treatment needs, and reduce the costs associated with poor RA management. A mobile app named LiveWith Arthritis (eTreatMD, Vancouver, BC) has been developed that allows patients with RA to use their mobile device to regularly collect self-management data and to take objective measurements of the impact of RA on their finger joints using optical imaging technology. OBJECTIVE: The objectives of this pilot study were to (1) gather preliminary data as to whether a mobile app with hand optical imaging capabilities improves self-management behaviors (self-efficacy in managing symptoms and patient activation), (2) determine if app use shows promise in improving health outcomes (Pain, Health Assessment Questionnaire-II [HAQ-II]), and (3) determine barriers to using the mobile app in adults with RA. METHODS: This pilot study used a mixed-methods design. The quantitative portion was a traditional 2-group experimental design, and the qualitative portion was a follow-up telephone interview for intervention participants who did not complete the study. Measures of self-management included the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) self-efficacy in managing symptoms (P-SEMS) and Patient Activation Measure (PAM). Health outcomes included pain by Visual Analog Scale and disability by HAQ-II. RESULTS: The final sample consisted of 21 intervention participants and 15 controls. There was a statistically significant improvement in P-SEMS and promising trends for improvement in PAM, HAQ-II, and pain scores for participants who used the app. Of the intervention participants who did not complete the study, 12 completed the qualitative interview on barriers to use. Qualitative content analysis revealed 3 themes for barriers to using the app, including (1) frustration with technology, (2) RA made the app difficult to use, and (3) satisfaction with current self-management system. CONCLUSIONS: The LiveWith Arthritis app shows promise for improving self-management behaviors and health outcomes in adults with RA. Future study with a larger sample size is required to confirm findings. Initial app experience is important for adoption and continual use of the app. Individuals with significant disability to the hand would benefit from voice-activated app features. Participants who already have a system of managing their RA may not feel compelled to switch methods, even when a novel optical imaging feature is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».