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Enregistrement W2896052750 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.14005

Abstract 14005: Myocardium at Risk in Revascularized Non-ST-Elevation Myocardial Infarction Assessed by Cardiac Magnetic Resonance Imaging and Validated by the Invasive Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease Score

2015· article· en· W2896052750 sur OpenAlexaboutno aff
Dominik Buckert, Nils Dyckmanns, Volker Rasche, Wolfgang Rottbauer, Peter Bernhardt

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyMyocardial infarctionInternal medicinePercutaneous coronary interventionMagnetic resonance imagingHeart failureCohortCardiac magnetic resonance imagingCoronary artery diseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In the setting of acute myocardial ischemia, the hypoperfused portion of the myocardium is in danger of becoming irreversibly injured. This portion of myocardium is often referred to as area at risk (AAR) and is correlated to adverse events and outcome. Hypothesis: Aim of the trial at hand was to assess the AAR in patients with acute non-ST-elevation myocardial infarction (NSTEMI) by cardiac magnetic resonance imaging (CMR). Results were validated by the well-established Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease Score (APPROACH-score) that was assessed by invasive coronary x-ray angiography. Methods: Sixty-four patients presenting with acute NSTEMI who underwent coronary x-ray angiography including subsequent percutaneous coronary intervention within 72 hours of symptom onset were enrolled. Two blinded readers performed offline angiographic AAR assessment using the modified APPROACH-score. For measurement of AAR by CMR, a 1.5 T whole-body scanner with a 32-channel phased-array surface coil was used. Besides functional and volumetric analyses, a 3D T2-weighted black-blood fat-saturated spin-echo sequence was used for visualization of myocardial edema. Area at risk was calculated as edema volume in relation to left ventricular mass. Using this technique, AAR was quantified semi-automatically by two blinded readers in consensus. Results: Mean age of study cohort was 62.9 years. Forty-four subjects were male (73.3%), mean symptom-to-balloon time was 1212 ± 976 min. The resulting mean AAR determined by the modified APPROACH-score was 28.6 ± 10.0%. The mean CMR derived AAR was 27.9 ± 13.7%. CMR assessment tended to slightly underestimate the AAR in comparison to angiographic scoring (difference -0.21 ± 8.1 %, p=NS). A good correlation between the AAR assessed by CMR and by angiography (r=0.84, p<0.0001) was observed. Conclusion: T2-weigthed CMR is able to quantify the AAR with very good correlation to the angiographic APPROACH-score in NSTEMI patients. Therefore, CMR might serve as an excellent surrogate in clinical reperfusion trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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