Spatial and temporal dynamics of presaccadic attentional facilitation before pro- and antisaccades
Notice bibliographique
Résumé
The premotor theory of attention and the visual attention model make different predictions about the temporal and spatial allocation of presaccadic attentional facilitation. The current experiment investigated the spatial and temporal dynamics of presaccadic attentional facilitation during pro- and antisaccade planning; we investigated whether attention shifts only to the saccade goal location or to the target location or elsewhere, and when. Participants performed a dual-task paradigm with blocks of either anti- or prosaccades and also discriminated symbols appearing at different locations before saccade onset (measure of attentional allocation). In prosaccades blocks, correct prosaccade discrimination was best at the target location, while during errors, discrimination was best at the location opposite to the target location. This pattern was inversed in antisaccades blocks, although discrimination remained high opposite to the target location. In addition, we took the benefit of a large range of saccadic landing positions and showed that performance across both types of saccades was best at the actual saccade goal location (where the eye will actually land) rather than at the instructed position. Finally, temporal analyses showed that discrimination remained highest at the saccade goal location, from long before to closer to saccade onset, increasing slightly for antisaccades closer to saccade onset. These findings are in line with the premises of the premotor theory of attention, showing that attentional allocation is primarily linked both temporally and spatially to the saccade goal location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».