On the Planning and Design Problem of Fog Computing Networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an exact model for the planning and design problem of fog networks. More precisely, a mathematical model is proposed to simultaneously determine the optimal location, the capacity and the number of fog node(s) as well as the interconnection between the installed fog nodes and the cloud. The goal of the model is to minimize the delay in the network and the amount of traffic sent to the cloud data center. To address this multi-objective optimization problem, three optimization techniques are used: the weighted sum, the hierarchical and the trade-off methods. The weighted sum method aggregates all the lone objective functions into a single objective by applying a weighted vector. The hierarchical method takes a sequential approach by tightly constraining the more important objective function. The trade-off method solves a single objective function and translates all other objective functions into constraints. These methods are then compared in terms of average delay, amount of traffic sent to the cloud and amount of CPU time required to find optimal solution(s). Since we are dealing with a multi-objective optimization problem and that multiple optimal solutions can be found, the fuzzy-based mechanism and the hypervolume indicator have been used. Computational results show that as the problem size increases, the delay and the traffic also increase in a linear form; whereas, the solution time increases in non-polynomial time. The weighted sum method was able to achieve the best trade-off results for the delay and the traffic, whereas the hierarchical method was able to return minimum delay but with worse traffic going to the cloud. As the model considers realistic edge device traffic parameters, constraints, and various topology aspects, it can be helpful for the planning and deployment of fog networks and how they operate within a cloud infrastructure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».