Relationships Between Outdoor Time, Physical Activity, Sedentary Time, and Body Mass Index in Children: A 12-Country Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the relationship between outdoor time and physical activity (PA), sedentary time (SED), and body mass index z scores among children from 12 lower-middle-income, upper-middle-income, and high-income countries. METHODS: In total, 6478 children (54.4% girls) aged 9-11 years participated. Outdoor time was self-reported, PA and SED were assessed with ActiGraph GT3X+ accelerometers, and height and weight were measured. Data on parental education, neighborhood collective efficacy, and accessibility to neighborhood recreation facilities were collected from parent questionnaires. Country latitude and climate statistics were collected through national weather data sources. Gender-stratified multilevel models with parental education, climate, and neighborhood variables as covariates were used to examine the relationship between outdoor time, accelerometry measures, and body mass index z scores. RESULTS: Each additional hour per day spent outdoors was associated with higher moderate- to vigorous-intensity PA (boys: +2.8 min/d; girls: +1.4 min/d), higher light-intensity PA (boys: +2.0 min/d; girls: +2.3 min/d), and lower SED (boys: -6.3 min/d; girls: -5.1 min/d). Effect sizes were generally weaker in lower-middle-income countries. Outdoor time was not associated with body mass index z scores. CONCLUSIONS: Outdoor time was associated with higher PA and lower SED independent of climate, parental education, and neighborhood variables, but effect sizes were small. However, more research is needed in low- and middle-income countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».