Long-term marine mammal occurrence in the Distributed Biological Observatory 2010–2015
Notice bibliographique
Résumé
The Distributed Biological Observatory (DBO) is a set of eight biological hotspot areas spanning latitudinally from the Northern Bering Sea to the Canadian Beaufort Sea. The DBO is an international collaboration between researchers from the United States, Japan, Canada, China, South Korea, and Russia that work in the Alaskan Bering, Chukchi, and Beaufort Seas; all research vessels passing through one of the DBO regions collect biophysical data (i.e., temperature, salinity, sea ice concentration and thickness, chlorophyll, nutrients, and zooplankton occurrence) along a pre-described line of sampling stations. Since the pilot study in 2010, and with funding from the Bureau of Ocean Energy Management (BOEM), the Marine Mammal Laboratory at the Alaska Fisheries Science Center of NOAA has maintained passive acoustic recorder moorings at two of the DBO regions, colocated with oceanographic moorings from the Pacific Marine Science Center (P. Stabeno). This coverage was expanded to five DBO regions in 2012, again with colocated oceanographic moorings at four of the sites. Here, an interannual comparison of the long-term mooring results from gray, bowhead, beluga, humpback, and killer whales, walrus, ribbon and bearded seals, and vessel and seismic airgun noise will be presented and compared with the sampled biophysical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».