Vegetation and prescribed fire: Implications for Stone's sheep and elk
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fire is the dominant single natural disturbance influencing northern mountain and boreal landscapes. We evaluated fire‐induced changes in forage resources for 2 focal ungulates, Stone's sheep (Ovis dalli stonei) and elk (Cervus canadensis), in northern British Columbia, Canada. We implemented 4 prescribed fires and monitored short‐term vegetation (quantity and quality) and ungulate (Stone's sheep and elk) responses. We took measurements prior to burning, the year of burning, and 1 year after burning in treatment areas and adjacent unburned control areas in winter and summer at 2 scales. At a fine scale, we used vegetation transects and pellet counts; at the landscape scale, we used Landsat imagery for vegetation and aerial survey flights for animals. Following prescribed fire, shrub cover declined and burned communities increased in herbaceous cover. Plant species diversity also declined but increased to almost that of unburned areas by 1 year after burning. Burning increased quality of forage most (2–7 percentage points more digestibility and 0.3–6.3 percentage points more crude protein than unburned areas) in the summer of the burn. In winter, forage biomass and available digestible dry matter increased to pre‐burn levels by 1 year after burning. Stone's sheep and elk always used burned areas more than unburned control areas in winter at both scales. Whereas elk used sites with higher forage quantity, Stone's sheep appeared to respond to forage quality at the fine scale. Ungulate grazing during the 2 years of this study did not alter forage quantity on burned or unburned sites, as determined from range exclosures. Based on our findings in this area, maximum benefits to elk would be achieved from large prescribed fires on south‐aspect slopes that result in the greatest amounts of forage biomass. Smaller prescribed fires at high burn intensities on west‐aspect slopes intermixed with rocky outcrops and talus scree (less frequented by elk) would most benefit Stone's sheep requirements for high‐quality forage and escape terrain. © 2018 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».