Telomere length in the colon is related to colorectal adenoma prevalence
Notice bibliographique
Résumé
Telomere length has been associated with risk of several cancers. However, studies of the relationship between telomere length and colorectal cancer risk have been inconsistent. This study examined the relationship between telomere length in normal colon tissue and the prevalence of colorectal adenoma, a precursor to colorectal cancer. This nested case-control study consisted of 85 patients aged 40 to 65 undergoing a screening colonoscopy: 40 cases with adenoma(s) detected at colonoscopy and 45 controls with normal colonoscopy. During the colonoscopy, two pinch biopsies of healthy, normal appearing mucosa were obtained from the descending colon. Relative telomere length (rTL) was quantified in DNA extracted from colon mucosa using quantitative real-time PCR. Logistic regression was used to assess the relationship between telomere length and adenoma prevalence and estimate odds ratios and 95% confidence intervals. rTL was significantly longer in colon tissue of individuals with adenomas compared to healthy individuals (p = 0.008). When rTL was categorized into quartiles according to the distribution of rTL among controls, individuals with the longest telomeres had increased odds of adenoma when compared to individuals with shortest telomeres (OR = 4.58, 95% CI: 1.19, 17.7). This study suggests that long telomeres in normal colon tissue are associated with increased colorectal cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».