Azasulfurylpeptide Modulation of CD36-Mediated Inflammation Without Effect on Neovascularization
Notice bibliographique
Résumé
Modulation of the cluster of differentiation-36 receptor (CD36) has proven promising for dampening pro-inflammatory macrophage signaling. For example, azapeptides (e.g., 1 and 2) bind CD36 selectively with high affinity, mitigate Toll-like receptor (TLR) agonist-induced overproduction of nitric oxide (NO), and reduce pro-inflammatory cytokine and chemokine production in macrophages. Moreover, semicarbazides 1 and 2 inhibit microvascular sprouting mediated through CD36 in the choroid explant. Seeking a selective CD36 modulator that mediated inflammation without influencing neovascularization, a set of azasulfurylpeptides (e.g., 3a–e) were synthesized in which the semicarbazide was replaced by an N-aminosulfamide residue using a novel solid-phase approach. Notably, azasulfurylpeptide 3c diminished selectively CD36-mediated TLR-2-triggered inflammatory response without affecting neovascularization. Subtle chemical modification at the peptide backbone from a carbonyl to a sulfuryl residue has had a selective effect on biological activity providing a valuable probe for studying CD36 chemical biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».