MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896087281 · doi:10.1016/j.cub.2018.09.029

Continued need for non-human primate neuroscience research

2018· letter· en· W2896087281 sur OpenAlexfundno aff
Anna S. Mitchell, Alexander Thiele, Christopher I. Petkov, Angela Roberts, Trevor W. Robbins, Wolfram Schultz, Roger Lemon

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésNon human primateNeurosciencePrimateBiologyHuman brainHuman researchNon-humanBrain functionComplement (music)Human healthFunction (biology)PsychologyCognitive scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroscience research in non-human primates (NHPs) has delivered fundamental knowledge about human brain function as well as some valuable therapies that have improved the lives of human patients with a variety of brain disorders. Research using NHPs, although it is facing serious challenges, continues to complement studies in human volunteers and patients, and will continue to be needed as the burdens of mental health problems and neurodegenerative diseases increase. At the same time, research into the 3Rs is helping to ameliorate the harms experienced by NHPs in experimental procedures, allowing the effective combination of optimal welfare conditions for the NHPs and high quality research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0310,039
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,420
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent BiologyMême sujetMemory and Neural MechanismsTravaux en français237 207