Proof-of-concept analysis of a supplemental solar power system for aircraft
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to analyze the viability of a solar power system as a supplemental power source for commercial and business aircraft. Design/methodology/approach First, a model is established to estimate the potential available power from suitable aircraft surfaces for various meteorological conditions, ground and flight mission characteristics. A proposed aircraft system architecture and an associated parametric conceptual sizing model are presented. This supplemental solar power system sizing model is integrated into an aircraft multidisciplinary design optimization environment to evaluate the aircraft-level impact on mission fuel burn. A parametric study for a business jet aircraft is performed to analyze various solar cell types and power densities for converters. Trade-off studies are performed between efficiency and weight. Findings Considering today’s efficiency and power-to-weight ratio of the system components, overall fuel burn reduction can be achieved. Therefore, the technology development work can start now to target short to mid-term applications. In addition, promising system integration scenarios are identified, such as the use of solar power for autonomous operation of the air conditioning system on ground, which yield potential further benefit. In conclusion, a supplemental solar power system seems a promising candidate for more efficient aircraft operation. Originality/value The presented novel supplemental solar power system architecture concept and its foreseen aircraft integration show potential benefits for near term applications. The results show that the break even for this technology is already reached and therefore build the foundation to further investigate the technology integration challenges. Clear directions for future research and development are outlined enabling the advancement of the technology readiness level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle