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Enregistrement W2896103342 · doi:10.2118/0818-0021-jpt

Technology Update: Seismic Stimulation: An Eco-Friendly, Effective EOR Alternative

2018· article· en· W2896103342 sur OpenAlexaboutno aff
Bill Wooden

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhanced oil recoveryHydraulic fracturingPetroleum engineeringWell stimulationOil and natural gasGeologyEnvironmentally friendlyFossil fuelEngineeringEnvironmental sciencePetroleumReservoir engineeringWaste managementPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Update Environmental and economic concerns have led to an increased interest in seismic stimulation as an alternative enhanced oil recovery (EOR) methodology. Seismic stimulation, achievable with the implementation of a single tool, requires significantly lower investments than gas, thermal, and chemical injection methods, while making minimal environmental impact. Applied Seismic Research (ASR), based in McKinney, Texas, has placed more than 200 of its proprietary seismic stimulation tools in more than 50 locations, including fields in Arkansas, California, Canada, Egypt, Kansas, Mexico, Oklahoma, Oman, and Texas. This article will examine the operation of the tool and highlight the EOR results achieved in a variety of formations. What is Seismic Stimulation? Seismic stimulation is the harnessing of low-frequency, high-energy elastic waves to mobilize oil. The method’s origins trace back to the 1950s when it was noticed that natural earthquakes could increase oil production by up to 45%. Attempts in the 1980s to duplicate earthquake effects by the use of surface vibrators above a targeted zone were largely unsuccessful and commercially unviable. Later development of tools that generate subsurface shockwaves proved more promising. ASR received the first patent for its technology in 2000. A “Greener” EOR Method In-situ seismic stimulation may be one of the greenest EOR options available. The method doesn’t involve injecting any amount of potentially harmful fluids or chemicals into the earth or dealing with the byproducts created by other EOR methods. In fact, it is implemented in a completely closed wellbore having no hydraulic communication with the formation. It can offer a measure of relief to field operators grappling with issues including managing groundwater contamination from harmful chemicals; dealing with the treatment, transport, and disposal of high volumes of contaminated wastewater; and/or handling the environmental consequences of the intense energy and carbon use occasioned by thermal injections. How the Tool Works The seismic stimulation tool (Fig. 1), which has a lifespan of up to 1.5 years and typically requires no maintenance, is powered by a conventional pumping unit and can be installed in abandoned wells at depths from 700 to 10,000 ft. It is relatively easy to transport to wellsites, coming in three preassembled segments in a single crate. The tool is installed into an abandoned wellbore, connected to a rod string and then to a pumping unit. The pumping unit drives movement of three plungers within the tool in unison. The lowest plunger contains a traveling valve to bring in fluids. When the plunger reaches the top of its stroke, it exits the lower barrel to release highly compressed fluids, creating the elastic waves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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