Quantifying corticosterone in feathers: validations for an emerging technique
Notice bibliographique
Résumé
Feather corticosterone measurement is becoming a widespread tool for assessing avian physiology. Corticosterone is deposited into feathers during growth and provides integrative and retrospective measures of an individual's hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis function. Although researchers across disciplines have been measuring feather corticosterone for the past decade, there are still many issues with the extraction and measurement of corticosterone from feathers. In this paper, we provide several directives for refining the methodology for feather hormone analysis. We compare parallelism between the standard curve and serially diluted feather tissue from wild turkeys, Canada jays, and black-capped chickadees to demonstrate the wide applicability across species. Through a series of validations, we compare methods for feather preparation, sample filtration and extract reconstitution prior to corticosterone quantification using a radioimmunoassay. Higher corticosterone yields were achieved following pulverization of the feather however, more variation between replicates was observed. Removal of the rachis also increased the amount of corticosterone detected per unit mass while glass versus paper filters had no effect, and using ethanol in the reconstution buffer decreased intra-assay variation. With these findings and continued methodological refinement, feather corticosterone has the potential to be a powerful tool for both ecologists and physiologists working with historical and contemporary specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».