Modulation of auditory sensory memory by chronic clinical pain and acute experimental pain: a mismatch negativity study
Notice bibliographique
Résumé
Pain, especially chronic pain, can lead to cognitive deficits. Mismatch negativity (MMN) is a change-specific component of the auditory event-related brain potential (ERP) that is thought to provide a unique window into sensory memory processes. The present study was designed to determine how chronic and acute pain affects auditory sensory memory. In experiment 1, MMNs elicited by standard and deviant auditory stimuli at short and long inter-stimulus intervals (ISIs) were compared between trigeminal neuralgia (TN) patients and demographically matched healthy controls (HCs). The TN patients were found to have stronger attenuation of the MMN at longer ISIs than HCs. Correlation analysis revealed a significant positive correlation between the sensory subscale of McGill Pain Questionnaire and MMN amplitude reduction across ISI conditions. In experiment 2, MMNs recorded before, during, and after the cold pressor test were compared in healthy subjects. MMN amplitude was significantly reduced during pain exposure and recovered immediately thereafter. These results suggest that both chronic pain and acute pain can interfere with automatic change detection processes in the brain. This study provides the first evidence that chronic pain patients have a faster auditory memory trace decay than HCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».