Aquablation among novice users in Canada: A WATER II subpopulation analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Surgical management options for lower urinary tract symptoms/benign prostatic hyperplasia (LUTS/BPH) associated with prostates of small to moderate volume (<80 cc) are numerous; however, for men with enlarged prostates (>80 cc), many of these options are neither safe nor effective. Recently, Aquablation (PROCEPT BioRobotics, Inc., U.S.), a precise ultrasound-guided, robotically executed prostatic ablative procedure, has become available with U.S. Food and Drug Administration approval. Herein, we present three-month safety and efficacy data from the cohort of Canadian men included in the WATER II trial. METHODS: WATER II is a prospective clinical trial of the Aquablation system for the treatment of BPH in men with prostate volumes between 80 and 150 cc. Only patients from Canada were included for this analysis. At baseline, subjects completed International Prostate Symptom Score (IPSS), as well as several validated questionnaires, uroflowmetry and post-void residual volume measurements, and underwent standard laboratory blood assessment. These were repeated at one and three months post-Aquablation. RESULTS: A total of 19 subjects who met inclusion and exclusion criteria were enrolled at three Canadian academic sites. Mean pre-, one-month, and three-month post-treatment IPSS scores were 21.2±5.5, 9.9±6.9 (p<0.0001), and 5.0±4.5 (p<0.0001), respectively. Mean pre-, one-month, and three-month post-treatment maximum urinary flow rates (Qmax) were 6.6±3.1 ml/s, 19.5±6.1 ml/s (p<0.0001), and 23.1±9.2 ml/s (p<0.0001), respectively. The Clavien-Dindo grade 2 or higher event rate at three months was 31.6% (six events). CONCLUSIONS: In this short-term, three-month analysis of Canadian men, Aquablation appears to provide a strong surgical alternative in patients with LUTS/BPH due to larger prostate volumes, with impressive functional outcomes, relatively short operative time and length of hospital stay, and acceptable complication and low transfusion rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».