Measuring the teamwork performance of teams in crisis situations: a systematic review of assessment tools and their measurement properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Educational interventions to improve teamwork in crisis situations have proliferated in recent years with substantial variation in teamwork measurement. This systematic review aimed to synthesise available tools and their measurement properties in order to identify the most robust tool for measuring the teamwork performance of teams in crisis situations. Methods Searches were conducted in Embase (via OVID), PsycINFO, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Education Resources Information Center, Medline and Medline In-Process (via OVID) (through 12 January 2017). Studies evaluating the measurement properties of teamwork assessment tools for teams in clinical or simulated crisis situations were included. Two independent reviewers screened studies based on predetermined criteria and completed data extraction. Risk of bias was assessed using the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) checklist. Results The search yielded 1822 references. Twenty studies were included, representing 13 assessment tools. Tools were primarily assessed in simulated resuscitation scenarios for emergency department teams. The Team Emergency Assessment Measure (TEAM) had the most validation studies (n=5), which demonstrated three sources of validity (content, construct and concurrent) and three sources of reliability (internal consistency, inter-rater reliability and test–retest reliability). Most studies of TEAM’s measurement properties were at no risk of bias. Conclusions A number of tools are available for assessing teamwork performance of teams in crisis situations. Although selection will ultimately depend on the user’s context, TEAM may be the most promising tool given its measurement evidence. Currently, there is a lack of tools to assess teamwork performance during intraoperative crisis situations. Additional research is needed in this regard.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle