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Enregistrement W2896115054 · doi:10.1136/bmjqs-2018-008260

Measuring the teamwork performance of teams in crisis situations: a systematic review of assessment tools and their measurement properties

2018· review· en· W2896115054 sur OpenAlexaff
Sylvain Boet, Cole Etherington, Sarah Larrigan, Li Yin, Hira Khan, Katrina Sullivan, James J. Jung, Teodor Grantcharov

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalCarleton UniversityUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkPsycINFOChecklistContext (archaeology)CINAHLMEDLINEReliability (semiconductor)MedicineApplied psychologyPsychological interventionNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Educational interventions to improve teamwork in crisis situations have proliferated in recent years with substantial variation in teamwork measurement. This systematic review aimed to synthesise available tools and their measurement properties in order to identify the most robust tool for measuring the teamwork performance of teams in crisis situations. Methods Searches were conducted in Embase (via OVID), PsycINFO, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Education Resources Information Center, Medline and Medline In-Process (via OVID) (through 12 January 2017). Studies evaluating the measurement properties of teamwork assessment tools for teams in clinical or simulated crisis situations were included. Two independent reviewers screened studies based on predetermined criteria and completed data extraction. Risk of bias was assessed using the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) checklist. Results The search yielded 1822 references. Twenty studies were included, representing 13 assessment tools. Tools were primarily assessed in simulated resuscitation scenarios for emergency department teams. The Team Emergency Assessment Measure (TEAM) had the most validation studies (n=5), which demonstrated three sources of validity (content, construct and concurrent) and three sources of reliability (internal consistency, inter-rater reliability and test–retest reliability). Most studies of TEAM’s measurement properties were at no risk of bias. Conclusions A number of tools are available for assessing teamwork performance of teams in crisis situations. Although selection will ultimately depend on the user’s context, TEAM may be the most promising tool given its measurement evidence. Currently, there is a lack of tools to assess teamwork performance during intraoperative crisis situations. Additional research is needed in this regard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,194
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,194
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0230,019
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,414
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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