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Enregistrement W2896117347 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.2873

F4‐03‐02: INCREASED ATROPHY IN THE DEFAULT MODE NETWORK IS ASSOCIATED WITH DEVELOPMENT OF DELUSIONS IN ALZHEIMER'S DISEASE

2018· article· en· W2896117347 sur OpenAlexaff
Winnie Qian, Colleen P. Millikin, Zahinoor Ismail, Eric E. Smith, David G. Muñoz, Tom A. Schweizer, Corinne E. Fischer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecuneusPosterior cingulateDefault mode networkPsychologyDelusionAtrophyAlzheimer's diseaseLingual gyrusAudiologyCognitionNeuroimagingSuperior frontal gyrusDelusional disorderMiddle frontal gyrusNeuroscienceDiseasePsychiatryMedicineInternal medicinePsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately one in every three patients with Alzheimer's disease(AD) develops delusions, which are associated with greater cognitive and functional impairments, increased caregiver burden, and higher mortality rates compared to their non-delusional counterparts. Neuroimaging studies have not yet reached a consensus regarding the regions responsible for delusions, as several distributed areas have been inconsistently implicated. This suggests that delusions are associated with deficits in neural networks. The current study assessed the longitudinal brain changes following the development of delusions in AD, and contrasted the findings with a comparable non-delusional group. We also compared the two cohorts at the pre-delusional and post-delusional scans. Data were obtained from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) database. Fifty-four AD patients were analyzed, including 19 who were non-delusional at baseline and developed delusions during follow-up(AD+D) and 35 who did not develop delusions over follow-up(AD-D). Utilizing voxel-based morphometry, the gray matter changes between the last non-delusional MRI scan was compared to the first delusional scan in the AD+D group, and changes were assessed in the AD-D group over a similar period. Baseline and follow-up brain differences between the cohorts were also examined. There were no significant differences in demographics, cognitive status, or time between scans between AD+D and AD-D groups (Table 1). Comparing post- to pre-delusional scans in the AD+D group, there were significant atrophy in the precuneus, inferior parietal lobules, posterior cingulate cortex, medial frontal gyrus, and medial temporal gyrus, which are nodes of the default mode network(DMN). The AD-D group, on the other hand, did not exhibit any significant atrophy over the same period. Prior to delusional onset, the AD+D group showed greater volume in the DMN nodes compared to AD-D. At the post-delusional scan, AD+D was characterized by lower frontal volume compared to AD-D. The development of delusions appeared to correspond to atrophy of regions within the DMN. Delusions may be an in vivo marker of DMN functional dysconnectivity. Abnormalities in DMN connectivity have been implicated in several neuropsychiatric disorders, including AD and schizophrenia. Our findings suggest that alternative brain network modulating therapies may be used to target delusions in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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