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Enregistrement W2896123415 · doi:10.2196/10902

A Novel Clinician-Orchestrated Virtual Reality Platform for Distraction During Pediatric Intravenous Procedures in Children With Hemophilia: Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2896123415 sur OpenAlexvenueno aff
Amy L. Dunn, Jeremy Patterson, Charmaine Biega, Alice Grishchenko, John Luna, Joseph Stanek, Robert Strouse

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNationwide Children's HospitalOhio State UniversityNational Hemophilia Foundation
Mots-clésDistractionMedicineRandomized controlled trialPopulationUsabilityAnxietyClinical endpointPhysical therapyMedical emergencySurgeryPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Needles are frequently required for routine medical procedures. Children with severe hemophilia require intensive intravenous (IV) therapy to treat and prevent life-threatening bleeding and undergo hundreds of IV procedures. Fear of needle-related procedures may lead to avoidance of future health care and poor clinical outcomes. Virtual reality (VR) is a promising distraction technique during procedures, but barriers to commercially available VR platforms for pediatric health care purposes have prevented widespread use. OBJECTIVE: We hypothesized that we could create a VR platform that would be used for pediatric hemophilia care, allow clinician orchestration, and be safe and feasible to use for distraction during IV procedures performed as part of complex health care. METHODS: We created a VR platform comprising wireless, adjustable, disposable headsets and a suite of remotely orchestrated VR games. The platform was customized for a pediatric hemophilia population that required hands-free navigation to allow access to a child's hands or arms for procedures. A hemophilia nurse observing the procedure performed orchestration. The primary endpoint of the trial was safety. Preliminary feasibility and usability of the platform were assessed in a single-center, randomized clinical trial from June to December 2016. Participants were children with hemophilia aged 6-18 years. After obtaining informed consent, 25 patients were enrolled and randomized. Each subject, 1 caregiver, and 1 hemophilia nurse orchestrator assessed the degree of preprocedural nervousness or anxiety with an anchored, combined modified visual analog (VAS)/FACES scale. Each participant then underwent a timed IV procedure with either VR or standard of care (SOC) distraction. Each rater assessed the distraction methods using the VAS/FACES scale at the completion of the IV procedure, with questions targeting usability, engagement, impact on procedural anxiety, impact on procedural pain, and likability of the distraction technique. Participants, caregivers, and nurses also rated how much they would like to use VR for future procedures. To compare the length of procedure time between the groups, Mann-Whitney test was used. RESULTS: Of the 25 enrolled children, 24 were included in the primary analysis. No safety concerns or VR sickness occurred. The median procedure time was 10 (range 1-31) minutes in the VR group and was comparable to 9 (range 3-20) minutes in the SOC group (P=.76). Patients in both the groups reported a positive influence of distraction on procedural anxiety and pain. Overall, in 80% (34/45) of the VR evaluations, children, caregivers, and nurses reported that they would like to use VR for future procedures. CONCLUSIONS: We demonstrated that an orchestrated, VR environment could be developed and safely used during pediatric hemophilia care for distraction during IV interventions. This platform has the potential to improve patient experience during medical procedures. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials.gov NCT03507582; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03507582 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/73G75upA3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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