In-situ synthesis of titanium carbide particles in iron matrix using laser cladding
Notice bibliographique
Résumé
Conventionally, the majority of reinforced phases are directly added into coating materials to form reinforcement in the matrix. The interface between the particles and matrix is often a potential source of weakness owing to different thermal expansion coefficients between them. When the surface of particles is not clean or is polluted, cracks may propagate from the interface. These issues can be resolved if the reinforcements are formed in the matrix by reacting between added pure elements. The reinforcements may be more compatible with the matrix and the interface may be cleaner than that of composites made conventionally. Because the in situ formed dispersions are thermally stable, this will ensure that the composite matrix has sufficient strength to transfer stress. Therefore, this methodology finds wide attention to form reinforcement in the matrix and various techniques are being tried to develop the process. This paper describes an in-situ synthesis of TiC particles in Fe matrix using laser cladding. A precursor mixture of graphite and titanium is deposited on low-carbon steel using pre-placed technique and promising results are observed. The comprehensive study is under progress. The paper presents the optimization of the process parameters and material characterization using various techniques, including – optical microscopy, scanning electron microscopy and microhardness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».