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Enregistrement W2896135523 · doi:10.1073/pnas.1801357115

Progressive aridification in East Africa over the last half million years and implications for human evolution

2018· article· en· W2896135523 sur OpenAlexaff
R. Bernhart Owen, Veronica Muiruri, Tim K. Lowenstein, Robin W. Renaut, Nathan M. Rabideaux, Shangde Luo, Alan L. Deino, Mark J. Sier, Guillaume Dupont‐Nivet, Emma P. McNulty, Kennie Leet, Andrew S. Cohen, Christopher J. Campisano, Daniel M. Deocampo, Chuan‐Chou Shen, Anne L. Billingsley, Anthony Mbuthia

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Science BoardMinistry of Science and Technology, TaiwanResearch Grants Council, University Grants Committee
Mots-clésAridificationHomo sapiensStructural basinClimate changeAridHuman evolutionGeographyPaleontologyEnvironmental changeGeologyEcologyPhysical geographyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Previous research hypotheses have related hominin evolution to climate change. However, most theories lack basin-scale evidence for a link between environment and hominin evolution. This study documents continental, core-based evidence for a progressive increase in aridity since about 575 ka in the Magadi Basin, with a significant change from the Mid-Brunhes Event (∼430 ka). Intense aridification in the Magadi Basin corresponds with faunal extinctions and changes in toolkits in the nearby Olorgesailie Basin. Our data are consistent with climate variability as an important driver in hominin evolution, but also suggest that intensifying aridity may have had a significant influence on the origins of modern Homo sapiens and the onset of the Middle Stone Age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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