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Enregistrement W2896136361

Engagement with Human Rights by Administrative Decision-Makers: A Transformative Opportunity to Build a More Grassroots Human Rights Culture

2017· article· en· W2896136361 sur OpenAlexaboutno aff
Dan Moore

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsHuman rightsDiscretionJurisprudencePolitical scienceInternational human rights lawCharterRedressLaw and economicsDemocracyLawPublic relationsPublic administrationSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trends in public law jurisprudence increasingly require administrative decision-makers to engage with complex human rights concepts in exercising their discretion. This includes not only the Charter but also international human rights sources. The engagement with human rights that is expected of administrative decision-makers is demanding: it is broad in terms of the concepts and sources that could be implicated, flexible in how the concepts could affect the decision, and rigorous in the required analysis. It will likely prove challenging for decision-makers, the people who are subject to their decisions, and the legal community in general.But there would be real benefits to meeting the challenge head-on. It will be argued that if this vision is realized, administrative proceedings will become an increasingly important venue for the contestation and interpretation of human rights. This amounts to a vision of a more grassroots and decentralized human rights culture in Canada, in which a wider range of individuals would have the opportunity to participate in structured, yet accessible, conversations about rights. Of course, realizing this vision in practice will be challenging. But if more voices are allowed to take part in debate about rights issues, democratic shortcomings in our rights culture could be rectified, and Canada’s human rights jurisprudence could benefit from unexpected innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0430,152
Communication savante0,0610,020
Science ouverte0,0050,026
Intégrité de la recherche0,0140,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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