Water pH limits extracellular but not intracellular pH compensation in the CO2 tolerant freshwater fish,<i>Pangasianodon hypophthalmus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Preferentially regulating intracellular pH (pHi) confers exceptional CO2 tolerance on fishes, but is often associated with reductions in extracellular pH (pHe) compensation. It is unknown if these reductions are due to intrinsically lower capacities for pHe compensation, hypercarbia-induced reductions in water pH or other factors. To test how water pH affects capacities and strategies for pH compensation, we exposed the CO2 tolerant fish, Pangasianodon hypophthalmus to 3 kPa PCO2 for 20 h at ecologically relevant water pH's of 4.5 or 5.8. Brain, heart and liver pHi was preferentially regulated in both treatments. However, blood pHe compensation was severely reduced at water pH 4.5 but not 5.8. This suggests low water pH limits acute pHe but not pHi compensation in fishes preferentially regulating pHi. Hypercarbia-induced reductions in water pH might therefore underlie the unexplained reductions to pHe compensation in fishes preferentially regulating pHi, and may increase selection for preferential pHi regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».