Glucose‐Responsiveness of Pancreatic β‐Like (GRP β‐L) Cells Generated from Human Pluripotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The International Diabetic Federation estimated that 415 million adults currently have diabetes and 318 million adults had impaired glucose tolerance, putting them at high risk of developing diabetes in the future. In Type 1 Diabetes (T1D), the β cells are lost because of autoimmune reactions. Although islet transplantation has been a promising therapy for T1D, it is greatly limited by pancreatic donors. Here, we describe a protocol to generate glucose- responsive pancreatic β-like (GRPβ-L) cells from human-induced pluripotent stem (iPS) cells. We recapitulate in vivo pancreas development by in vitro induction of differentiating human (iPS) cells with stage-specific signaling molecules and proteins. Inhibition of Tyrosine Kinase receptor AXL, TGF-β, and Notch signaling pathways in the final stage of the five-stage protocol could efficiently generate GRPβ-L from the endocrine progenitor. Differentiation of human iPS cells through the protocol could result in functional GRPβ-L cells, which could be used in pharmaceutical and β cell biology studies. © 2018 by John Wiley & Sons, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».