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Enregistrement W2896155531 · doi:10.1136/bmjoq-2018-000461

STI initiative: Improving testing for sexually transmitted infections in women

2018· article· en· W2896155531 sur OpenAlexaffabout
Ryan C. Chadwick, Kathleen McGregor, Paula Sneath, Joshua Rempel, Betty Li Qun He, Allison Brown, Grant Seifred, J. Devin McAuley, Ralph John Kamatovic, Muhanad Al-Husari, Salim Ahmed, Monica Bertolo, Doug Munkley, Maynard Luterman

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcMaster UniversityRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PopulationPublic healthHealth careIntervention (counseling)Medical recordFamily medicinePartner notificationChlamydiaEnvironmental healthSyphilisNursingInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Immunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian urgent care and walk-in medical clinics provide health care for a population that may be poorly covered by traditional health care structures. Despite evidence suggesting that women with urinary complaints experience a high incidence of sexually transmitted infections (STIs), this population may be under-tested in this particular setting. The aim of this quality improvement initiative was to increase STI testing in women presenting with GU complaints. Implementation of an opt-out method of STI testing for women ages 16 and older was introduced at three walk-in clinics. Women presenting with GU complaints were given the opportunity to provide samples for both conventional urine culture and nucleic acid amplification testing (NAAT) for non-viral STIs. Patients received treatment according to standard of care and public health was notified as per local regulations. Testing rate and STI incidence was tracked via clinic electronic medical records (EMRs). Overall results were tracked using run charts and compared to historical data for the year prior to the start of the project. Over a 1 year period prior to this intervention, only 65 STI tests were performed in over 1100 GU complaints (5.5%). Six STIs were identified during this time. During the 36-week project period, testing increased to 45% of the patient population (320/707). The STI detected incidence increased from 0.51% to 1.4% in all women, and from 0.84% to 3.4% in women aged 16-29 years. An opt-out method was an effective intervention for increasing STI testing within the walk-in clinic setting. With optimisation, significant increases in testing rates can be obtained without substantially increasing clinic workload and at no economic cost to the clinic. As expected, detected incidence rates of STIs were higher than the recognised population prevalence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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