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Enregistrement W2896158302 · doi:10.1101/449991

Designer <i>Sinorhizobium meliloti</i> strains and multi-functional vectors for direct inter-kingdom transfer of high G+C content DNA

2018· preprint· en· W2896158302 sur OpenAlexafffund
Stephanie L. Brumwell, Michael R. MacLeod, Tony Huang, Ryan R. Cochrane, Rebecca S. Meaney, Maryam Zamani, Ola Matysiakiewicz, Preetam Janakirama, David R. Edgell, Trevor C. Charles, Turlough M. Finan, Bogumil J. Karas

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome Canada
Mots-clésSinorhizobium melilotiDeinococcus radioduransPlasmidBiologyPhaeodactylum tricornutumDNATransformation (genetics)Escherichia coliSaccharomyces cerevisiaeGeneticsComputational biologyGeneBacteriaSymbiosisBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Storage and manipulation of large DNA fragments is crucial for synthetic biology applications, yet DNA with high G+C content can be unstable in many host organisms. Here, we report the development of Sinorhizobium meliloti as a new universal host that can store DNA, including high G+C content, and mobilize DNA to Escherichia coli, Saccharomyces cerevisiae , and the eukaryotic microalgae Phaeodactylum tricornutum . We deleted the S. meliloti hsdR restriction-system to enable DNA transformation with up to 1.4 x 10 5 efficiency. Multi-host and multi-functional shuttle vectors (MHS) were constructed and shown to stably replicate in S. meliloti, E. coli, S. cerevisiae , and P. tricornutum , with a copy-number inducible E. coli origin for isolating plasmid DNA. Crucially, we demonstrated that S. meliloti can act as a universal conjugative donor for MHS plasmids with a cargo of at least 62 kb of G+C rich DNA derived from Deinococcus radiodurans .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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