Functional and T Cell Receptor Repertoire Analyses of Peripheral Blood and Infrapatellar Fat Pad T Cells in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is a condition that features inflammation and immune responses of innate and adaptive immunity. The role of T cells in knee OA pathogenesis is still unclear. Our aim was to characterize T cell functions and their clonality in patients with knee OA in peripheral blood (PB) and infrapatellar fat pads (IPFP). METHODS: We isolated T cells from PB and IPFP of patients with knee OA and PB of healthy individuals and determined soluble mediators produced from these cells. In addition, we performed a clonal analysis of activated CD8+ T cells and compared the T cell receptor β-variable gene chain (TRBV) usages between T cells in PB and IPFP of patients with knee OA. RESULTS: Our results suggest that in patients with knee OA, circulating T cells possess a more "cytotoxic" profile or rather impaired cytokine production, but the knee microenvironment allows for these T cells to produce proinflammatory cytokines [interleukin (IL)-1β, IL-6, tumor necrosis factor], IL-17, and interferon-γ within IPFP. Activated CD8+ IPFP T cells carry different repertoire distribution from those present in PB of patients with knee OA. Shared TRBV usage of activated CD8+ IPFP T cells among the 3 patients with knee OA was also observed. CONCLUSION: Our study describes the nature of T cells in knee OA that may be due to "unhealthy" aging or other factors that drive healthy aging T cells into a state of imbalance, thus contributing to the pathogenesis of knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».