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Enregistrement W2896162810 · doi:10.3390/nu10101540

Towards an Evidence-Based Recommendation for a Balanced Breakfast—A Proposal from the International Breakfast Research Initiative

2018· article· en· W2896162810 sur OpenAlexaffabout
Michael J. Gibney, Susan I. Barr, France Bellisle, Adam Drewnowski, Sisse Fagt, Sinéad Hopkins, M. Barbara E. Livingstone, Gregorio Varela‐Moreiras, Luís A. Moreno, Jessica Smith, Florent Vieux, Frank Thielecke, Gabriel Masset

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCereal Partners WorldwideGeneral Mills
Mots-clésMealRiboflavinNutrientFood scienceNutrient densityEnvironmental healthBreakfast cerealVitaminMedicineDietary fiberBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Breakfast Research Initiative (IBRI) set out to derive nutritional recommendations for a balanced breakfast using a standardized analysis of national nutrition surveys from Canada, Denmark, France, Spain, UK and the US. In all countries, the frequency of breakfast consumption by age was high and U-shaped with children and older adults having a higher frequency of breakfast consumption. Breakfast contributed 16% to 21% of daily energy intake. In all countries, breakfast was a carbohydrate- and nutrient-rich meal, providing more carbohydrates (including sugars), thiamin, riboflavin, folate, calcium, potassium, and magnesium, and less vitamin A, fats and sodium relative to its contribution to daily energy intakes. Breakfast consumers were stratified by tertiles of the Nutrient Rich Foods (NRF) index, used as a measure of diet quality. Breakfast intakes associated with the top tertile of NRF, along with the Codex Alimentarius international food standards and World Health Organization (WHO) diet guidelines, were used to derive the proposed nutrient recommendations. The goal was to preserve the nutrient density of existing breakfasts, while addressing concerns regarding added sugars, saturated fats, dietary fiber, and vitamin D. This initiative is unique in seeking to derive nutrient recommendations for a specific meal using the observed nutritional profile of such meal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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