Anterior cruciate ligament reconstruction improves subjective ability but not neuromuscular biomechanics during dynamic tasks
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to identify high-functioning anterior cruciate ligament-deficient patients and assess the effects of reconstruction on their self-reported functionality, muscle activations and biomechanical properties. METHODS: Twenty young and active patients participated pre- (11.5 ± 14.3 months post-injury) and again 10.5 ± 1.7 months post-reconstruction and were individually matched to 20 healthy controls. Participants completed hop and side cut movements while patient-related outcome measures, lower limb electromyography, kinetic, and whole body kinematic data were collected. One-dimensional statistical parametric mapping was used to test for group differences (healthy vs deficient; deficient vs reconstructed; reconstructed vs healthy). RESULTS: When comparing healthy to anterior cruciate ligament-deficient participants, all questionnaires indicated significant lower subjective function while the only substantial biomechanical difference between these participants was a decreased knee extensor moment in both the hop (peak difference: 0.63 Nm/kg, p < 0.001) and side cut (peak difference: 0.76 Nm/kg, p < 0.001). When comparing patients' pre- and post-reconstruction, no biomechanical differences were observed whereas only half of the questionnaires (Tegner, Lysholm, KNEES-ADL, KNEES-Slackness, KNEES-Looseness, KNEES-Sport Behaviour, IKDC, and KOOS-QoL) indicated higher function in the reconstructed state. When comparing the reconstructed patients to the healthy participants, all questionnaires were still significantly higher in the healthy controls. The reconstructed group also had a smaller flexion angle (peak difference: 14.5°, p = 0.007) and knee extensor moment (peak difference: 0.62 Nm/kg, p < 0.001) during the hop and a smaller knee extensor moment (peak difference: 0.90 Nm/kg, p < 0.001) during the side-cut task. CONCLUSION: At 10-months post-reconstruction, the current results indicate that in high-functioning anterior cruciate ligament-deficient patients, reconstruction had little impact on objective measures of functional ability during dynamic tasks although self-reported function was improved. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic prospective cohort study, Level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».