Using in-line milk progesterone data to characterize parameters of luteal activity and their association with fertility in Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
Our objectives were to characterize parameters of luteal activity based on milk progesterone concentration (P4c) data from before and after artificial insemination (AI) and to evaluate their potential association with fertility in Holstein cows. Records of AI events (n = 4,353) and of milk P4c (n = 158,961) obtained through an in-line milk analysis system (Herd Navigator, DeLaval International, Tumba, Sweden) from 1,891 lactations of 1,423 Holstein cows were evaluated. Milk P4c (ng/mL) were measured every 2.2 ± 1.9 d (mean ± standard deviation) between 23.6 ± 7.3 and 185.3 ± 56.7 d in milk. Variations in milk P4c of consecutive records were used to determine onset of luteal phase (increase in P4c from <5.0 to ≥5.0 ng/mL), luteal phase length (period, in days, of P4c ≥5.0 ng/mL), cessation of luteal phase (decline from ≥5.0 to <5.0 ng/mL, designated as P4c-decline), and pregnancy (AI followed by a luteal phase that remained uninterrupted until 50 d post-AI). The length of the luteal phase preceding AI, the highest P4c (P4c peak) during the luteal phase preceding AI, the lowest P4c preceding AI (P4c pre-AI) that followed a P4c-decline, and the interval between P4c-decline and AI were evaluated, as well as the interval between AI and onset of luteal phase, and P4c at early diestrus (4.5 ± 0.6 d post-AI), mid diestrus (10.0 ± 0.6 d post-AI), and late diestrus (14.1 ± 0.6 d post-AI). Data were analyzed using logistic regressions, and comparisons made based on quartiles and cut-points established by receiver operating characteristic curve analysis. Overall probability of pregnancy was 32.0%. Parameters associated with reduced probability of pregnancy (represented as percentage points decrease in the probability of pregnancy) were (1) luteal phase length >14.4 d (7.6% decrease), (2) P4c peak ≤24.7 ng/mL (4.5% decrease), (3) P4c pre-AI >0.5 ng/mL (5.5% decrease), (4) interval between P4c-decline and AI of >1.6 d (4.0% decrease), (5) interval between AI and onset of luteal phase of <7 or >11 d (9.3 and 12.1% decrease, respectively), and (6) P4c at early diestrus ≤0.7 or >3.5 ng/mL (15.2 and 6.7% decrease, respectively), (7) P4c at mid diestrus ≤12.4 ng/mL (12.5% decrease), and (8) P4c at late diestrus ≤22.7 ng/mL (9.7% decrease). The parameters of luteal activity associated with reduced probability of pregnancy established here could be used as benchmarks while developing recommendations to improve reproductive performance in herds using in-line milk progesterone monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».