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Enregistrement W2896178057 · doi:10.1210/er.2018-00126

Skeletal and Extraskeletal Actions of Vitamin D: Current Evidence and Outstanding Questions

2018· review· en· W2896178057 sur OpenAlexafffund
Roger Bouillon, Claudio Marcocci, Geert Carmeliet, Daniel D. Bikle, John H. White, Bess Dawson‐Hughes, Paul Lips, Craig F. Munns, Marise Lazaretti‐Castro, Andrea Giustina, John P. Bilezikian

Notice bibliographique

RevueEndocrine Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthVlaamse regeringU.S. Department of Veterans AffairsCancer Research SocietyKU LeuvenNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesFonds Wetenschappelijk OnderzoekU.S. Department of Agriculture
Mots-clésVitamin D and neurologyRicketsCalcitriol receptorOsteomalaciaEndocrinologyvitamin D deficiencyInternal medicineMedicineVitaminCalcitriolCYP24A1Bone remodelingMendelian randomizationCholecalciferolBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of endemic rickets was discovered a century ago. Vitamin D is the precursor of 25-hydroxyvitamin D and other metabolites, including 1,25(OH)2D, the ligand for the vitamin D receptor (VDR). The effects of the vitamin D endocrine system on bone and its growth plate are primarily indirect and mediated by its effect on intestinal calcium transport and serum calcium and phosphate homeostasis. Rickets and osteomalacia can be prevented by daily supplements of 400 IU of vitamin D. Vitamin D deficiency (serum 25-hydroxyvitamin D <50 nmol/L) accelerates bone turnover, bone loss, and osteoporotic fractures. These risks can be reduced by 800 IU of vitamin D together with an appropriate calcium intake, given to institutionalized or vitamin D-deficient elderly subjects. VDR and vitamin D metabolic enzymes are widely expressed. Numerous genetic, molecular, cellular, and animal studies strongly suggest that vitamin D signaling has many extraskeletal effects. These include regulation of cell proliferation, immune and muscle function, skin differentiation, and reproduction, as well as vascular and metabolic properties. From observational studies in human subjects, poor vitamin D status is associated with nearly all diseases predicted by these extraskeletal actions. Results of randomized controlled trials and Mendelian randomization studies are supportive of vitamin D supplementation in reducing the incidence of some diseases, but, globally, conclusions are mixed. These findings point to a need for continued ongoing and future basic and clinical studies to better define whether vitamin D status can be optimized to improve many aspects of human health. Vitamin D deficiency enhances the risk of osteoporotic fractures and is associated with many diseases. We review what is established and what is plausible regarding the health effects of vitamin D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 113
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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