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Enregistrement W2896178563 · doi:10.1373/jalm.2018.027169

What Is Really in This Weight Loss Supplement?

2018· article· en· W2896178563 sur OpenAlexaff
Michelle Parker, Cristiana Stefan, Heather N. Reich, Vathany Kulasingam

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Applied Laboratory Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProteinuriaInternal medicineWeight lossNephropathyPhysiologyImmunologyPediatricsKidneyEndocrinologyDiabetes mellitusObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A previously healthy 55-year-old woman with no history of kidney disease presented for a routine physical examination and was found to havenephrotic-range proteinuria of approximately 6 g/day. For the past year, the patient and her 50-year-old sister had been taking a weight loss supplement (MetaSwitchTM) they purchased online. The younger sister was found to have nephrotic syndrome, and subsequent kidney biopsies from both sisters were consistent with membranous nephropathy (MN). This disease can be idiopathic in nature or it can occur secondary to a wide range of etiologies, such as autoimmunity and toxin exposure (1); however, familial variants are exceedingly rare. The proteinuria gradually resolved in both sisters within 6 months of ceasing the intake of the supplements; this result raises strong suspicion of a nephrotoxic agent in the supplement. The claimed contents of the supplement were unremarkable in terms of ingredients with overt nephrotoxic potential: α lipoic acid, ginseng,citrulline, leucine, d-ribose-l-cysteine, potassium, and vitamins [vitamin D2, B1 (thiamine), B5 (pantetheine), B6, B12]. The laboratory was contacted to further investigate this case of suspected supplement contamination after common causes of MN were ruled out with extensive studies including serum and urine protein electrophoresis, antinuclear antibody and infectious disease screens, complement levels, and age-appropriate malignancy screens. Supplement capsules were …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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