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Enregistrement W2896180810

Prevalencia de Chlamydia trachomatis en Trabajadoras Sexuales: Revisión Sistemática

2018· article· es· W2896180810 sur OpenAlexaboutno aff
Luis Alfonso Tuberquia Lozano, Laura Isabel Zapata Orozco, Jaiberth Antonio Cardona‐Arias

Notice bibliographique

RevueArchivos de Medicina · 2018
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety in Workplaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtGynecologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chlamydia trachomatis is the second sexually Transmitted infection in the world, being sex workers a risk group for its dissemination \n\nObjective: To determine the prevalence of Chlamydia trachomatis in sex workers, based on studies published between 1980 and 2017.\n\nMethods: Systematic review with an exhaustive and reproducible search of the scientific \nliterature. The phases of the PRISMA guideline were applied and themethodological quality was evaluated with STROBE. The description of the studies was carried out with frequencies; the global prevalence of infection was estimated as well as specific prevalences by country, period, sample and ge group, in SPSS 24.0 and EPIDAT 3.1.\n\nResults: We included 57 studies with a population of 46,370 workers in whom a prevalence \nof 14.6% was found (95%CI=14.3-15.0). The countries with the highest prevalence were Iran with 94.2%, Canadá with 82.9%,Tunisia with 72.9%, Cambodia with 72.2% and Cameroon with 39.3%. In the specific prevalences, the one reported in 1980-1990 was higher (45.1%), by continent it was lower in Europe (6.9%). Statistically significant \ndifferences were found in the prevalence of adolescents 82.9%) and adults (94.2) compared to young people (13.4%). Based on the sample, it was higher in serum or blood (39.15%).\n\nConclusions: A high prevalence of C. trachomatis in sex workers was found, which shows the importance of focusing interventions in this group. There was a high heterogeneity in the specific prevalences, which strengthens the need for local studies for each population in which the implementation of sanitary actions is intended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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