Action Planning Modulates Peripersonal Space
Notice bibliographique
Résumé
Peripersonal space is a multisensory representation relying on the processing of tactile and visual stimuli presented on and close to different body parts. The most studied peripersonal space representation is perihand space (PHS), a highly plastic representation modulated following tool use and by the rapid approach of visual objects. Given these properties, PHS may serve different sensorimotor functions, including guidance of voluntary actions such as object grasping. Strong support for this hypothesis would derive from evidence that PHS plastic changes occur before the upcoming movement rather than after its initiation, yet to date, such evidence is scant. Here, we tested whether action-dependent modulation of PHS, behaviorally assessed via visuotactile perception, may occur before an overt movement as early as the action planning phase. To do so, we probed tactile and visuotactile perception at different time points before and during the grasping action. Results showed that visuotactile perception was more strongly affected during the planning phase (250 msec after vision of the target) than during a similarly static but earlier phase (50 msec after vision of the target). Visuotactile interaction was also enhanced at the onset of hand movement, and it further increased during subsequent phases of hand movement. Such a visuotactile interaction featured interference effects during all phases from action planning onward as well as a facilitation effect at the movement onset. These findings reveal that planning to grab an object strengthens the multisensory interaction of visual information from the target and somatosensory information from the hand. Such early updating of the visuotactile interaction reflects multisensory processes supporting motor planning of actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».