Productivity Model for Water-Producing Gas Well in a Dipping Gas Reservoir With an Aquifer Considering Stress-Sensitive Effect
Notice bibliographique
Résumé
The development process of a dipping gas reservoir with an aquifer considering stress sensitivity is complex. With gas development, formation pressure decreases, stress-sensitive effect decreases permeability and porosity, and formation water could flow into the development gas well and gather in the wellbore. The accumulation of water may lead to a lower gas rate. Simultaneously, the gravity action of fluid caused by formation dip angle affects gas well productivity. However, few studies have investigated a deliverability model for a water-producing gas well with a dipping gas reservoir considering stress sensitivity. For this reason, it is important to determine the relationships between gas well productivity and stress sensitivity, formation angle, and water production. In this research, a new mathematical model of deliverability was developed for a water-producing gas well with a dipping gas reservoir considering stress sensitivity. Additionally, a new equation was developed for gas well productivity. By analyzing a typical dipping gas reservoir with an aquifer, the level of influence on gas well productivity was determined for stress sensitivity, formation angle, and water–gas ratio (WGR). The work defined the relationships between gas well productivity and stress sensitivity, formation angle, and WGR. The results indicate that deliverability increases with an increase in formation angle, and growth rate hits its limit at an angle of 40 deg. Due to the influence of formation angle, fluid gravity leads to production pressure differences in gas wells. When bottom-hole flow pressure equaled formation pressure, gas well production was not 0 × 104 m3/d, the angle was large, and gas well production was greater. Deliverability and stress sensitivity hold a linear relationship: the stronger the stress sensitivity, the lower the deliverability of the gas well, with the stress sensitivity index from 0 to 0.06 MPa−1 and the deliverability decrease rate at 37.2%. Deliverability and WGR hold an exponential relationship: when WGR increased from 0.5 to 15.0 m3/104 m3, the deliverability decrease rate was 71.8%. The model and the equations can be used to predict gas deliverability in a dipping gas reservoir with an aquifer considering stress sensitivity. It can also be used to guide the development process for a dipping gas reservoir with an aquifer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».