MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896189220 · doi:10.2196/12037

Protocol for Investigating the Technical Efficiency of District Hospitals in the Public Health Sector of KwaZulu-Natal, South Africa

2018· article· en· W2896189220 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEfficiency Analysis Using DEA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-NataliNational Research Foundation
Mots-clésProtocol (science)Public sectorPublic healthGeographyEconomic growthMedicineSocioeconomicsNursingPolitical scienceSociologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The central objective of policy makers and health managers is efficiency in the delivery of health care. With frequent reports of global economic crises, there is a need to continuously measure the performance of various sectors of the health care system. This can inform the decision-making process toward allocating scarce resources with the aim of maximizing output. OBJECTIVE: The aim of this study is to determine the technical efficiency (TE) of public sector district hospitals in the province of KwaZulu-Natal, South Africa to provide information that will assist in policy formulation that may further assist in more efficient resource allocation decisions. METHODS: This is a health system research based on a quantitative research approach. All 38 public district hospitals in the 11 municipalities of the province will be included in this study. The data for the study will include inputs from hospitals' operations that contribute toward subsequent outputs. The input data will include information such as the number of health professionals (doctors, nurses, and other personnel) and number of hospital beds, whereas the output data will include information such as outpatient visits and number of admissions or discharge. Other data categories to be included will be determined by data availability and will be uniform for all facilities. Data for each facility for a 3-year period from 2014 to 2017 will be obtained from databases of the district health information, basic accounting, and personnel salary systems. On the basis of the data obtained, a model will be developed that can be used to assess how TE of public districts hospitals may be improved. TE will be determined using Data Envelopment Analysis, and factors influencing efficiency will be computed using StataCorp statistical package. RESULTS: As of February 2019, the study is at the data collection, data input, and analysis stages. The results are expected to be available from the second quarter of 2019. CONCLUSIONS: Findings from this study can add to tools available to policy makers, health planners, and managers in making decisions about resource allocation in health care systems. Moreover, these findings will be disseminated electronically and in print. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12037.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,010
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,590
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle